04 — RNG

Что сюда кладём

• Теория RNG: PRNG vs CSPRNG vs hardware RNG.
• Что значит “acceptably random” в контексте регуляторов (UKGC RTS 7).
• Seed / reseed strategies: как избегать предсказуемости.
• Scaling RNG output (как перевести [0,1) в индекс символа без слома распределения).
• Compensated / adaptive поведение — почему запрещено.
• Statistical testing: NIST SP 800-22, Diehard, TestU01.
• Best practices в реализации (server-side only, аудит вызовов).
• Языковые стандартные библиотеки: Python secrets, Go crypto/rand, Java SecureRandom, Node crypto.randomBytes, browser crypto.getRandomValues().
• Provable fairness (для crypto-операторов): hash chains, server seed / client seed.

Что НЕ сюда

• Конкретный RNG-сервис нашей RGS → kb/05-rgs/ или games/<slug>/rgs.md.
• Cert-чеклисты RNG → kb/08-certification/.

Страницы

• RNG в онлайн-слотах (обзор) — популярное объяснение для игрока/продукта, связь с RTP и сертификацией.
• RNG requirements (UKGC RTS 7) — acceptably random, no adaptive behavior, testing evidence.
• Result determination — deterministic settle и fair correction flow.
• Seedable PRNG для симуляции, CSPRNG для прода — два разных RNG для двух задач: PCG / xoshiro / mulberry32 для симулятора, crypto.randomBytes для прода, replay через seed (#rng csprng simulation)

Стартовые источники

• UKGC RTS 7 — требования к RNG.
• NIST SP 800-22 Rev 1a — statistical test suite.
• eCOGRA RNG Certification — что именно проверяет лаборатория.
• Python secrets, Web Crypto getRandomValues.

Будущие страницы (TODO)

• PRNG vs CSPRNG — см. seedable-prng-for-simulation.
• Seed / reseed strategy — см. там же (раздел Replay-долг).
• Scaling RNG output без слома распределения — см. там же (WeightedPicker).
• “Acceptably random” по UKGC RTS 7 — разбор требований.
• NIST SP 800-22: пакет тестов и интерпретация результатов.
• Compensated / adaptive — антипаттерны.
• Provable fairness (crypto-схемы).